意思決定を改善するデータの一元化
ソース・トゥ・セトル（調達から支払いまで）のライフサイクル全体で収集されるAI駆動型のリアルタイムインサイトを活用し、静的なレポートを超えた分析を実現します。支出、サプライヤー、ビジネス機能をこれまで以上に迅速に最適化することが可能です。
「Scientist.comは、当初からその価値を証明してきました。単一の窓口から、戦略的パートナーからニッチなプロバイダーまで、あらゆるサプライヤーにアクセスできます…」
カースティン・マイヤー博士
Bayer AG 前臨床開発部門シニアバイスプレジデント兼責任者
データから意思決定へ
Scientist.comは、パイプライン全体にわたる詳細なデータを収集し、断片化された情報をリアルタイムのインサイトへと変換します。これにより、チームは支出の最適化、サプライヤーのパフォーマンス向上、業務の迅速化を実現できます。
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長年の調達活動から得られる、よりスマートなインサイト
Scientist.comは、30億ドルを超える匿名化された過去の取引データを活用し、予測インサイトとベンチマークを生成します。
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あらゆるチームを支えるインサイト
リサーチ
高品質なサプライヤーを見極め、調達の意思決定を迅速化
調達
支出の可視化とサプライヤー戦略の最適化
オペレーション
サイクルタイムとワークフローのパフォーマンス監視
コンプライアンス
監査対応体制の維持とサプライヤーの監督
財務
予測、未払費用、予算の可視性の向上
リーダーシップ
企業全体のパフォーマンスと戦略的KPIの追跡
科学的オペレーションをシンプルに
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よくある質問
Scientist.comは貴社チームと連携し、調達ポリシー、ガイドライン、ワークフローの統合と自動化を実現します。これには、推奨サプライヤーの利用促進や義務化、レートカードやカタログのデジタル化が含まれ、交渉済みの価格が常に適用されるよう保証します。
研究者はScientist.comのプラットフォーム内で調達、コミュニケーション、見積もり比較を行い、独自のAIによるスマートなサプライヤー選定と交渉のサポートを受けます。選定が完了すると、プロジェクトの詳細は自動的に貴社のERPに連携され、発注書が発行されます。
Scientist.comは、従来のP2Pシステムでは対応できず、オフラインや個別のシステムで行われていたコンプライアンスおよび品質管理ワークフローを統合・自動化します。承認ルートは、カテゴリー、リスク、品質要件、コンプライアンスポリシー、地域、支出レベルなど、貴社の社内規定に合わせて柔軟に設定可能です。
この標準化されたフレームワークにより、サプライヤーごとに個別のCDA（秘密保持契約）やMSA（マスターサービス契約）を締結する必要がなくなり、依頼から発注までのサイクルタイムを最大96%短縮できます。
組み込みの交渉ツールがAIを活用し、最終的なベンダー選定の前に自動で価格交渉を行うため、手作業なしでコスト削減を実現します。さらに、あらかじめ交渉済みのレートカードやカタログをエンタープライズプラットフォームにアップロードすることで、合意済みの価格設定を確実に適用できます。
独自のAIが過去のパフォーマンスを分析し、社内の評価やレビューを含めた最適なサプライヤーを推奨することで、ナレッジハブとして機能します。SOW（作業範囲記述書）が提出されると、プラットフォーム上で見積もりが標準化され、価格、納期、明細項目を並べて効率的に比較検討できます。
導入時には、専任のマーケットプレイス・ディレクターとカスタマーサクセス・マネージャーがチームに配属され、オンボーディング、ライブトレーニング、日々の運用をサポートします。さらに、当社のResearch Concierge®チームが、複雑なプロジェクトのスコープ策定、最適なサプライヤーの推奨、交渉の円滑化などをきめ細やかに支援し、事務的な手続きによるプロジェクトの停滞を防ぎます。